弄清信息可视化的研究范畴,与科学可视化的差别

2021-09-06 21:55:46  35 浏览  0 评论   赞

“科学可视化”处理的数据具有天然几何结构,是一个专门的研究领域,“信息可视化”处理的数据更为抽象,柱状图,趋势图,流程图,UML图

弄清信息可视化的研究范畴,与科学可视化的差别

图15588-1:

最近在研究“信息可视化”,因此首先需要定义研究范畴。

信息可视化的定义之前有同事研究过,本文只简单摘录wiki的定义:

信息可视化(英文:information visualization)是一个跨学科领域,旨在研究大规模非数值型信息资源的视觉呈现,如软件系统之中众多的文件或者一行行的程序代码,以及利用图形图像方面的技术与方法,帮助人们理解和分析数据。与科学可视化相比,信息可视化则侧重于抽象数据集,如非结构化文本或者高维空间当中的点(这些点并不具有固有的二维或三维几何结构)。 

特别区别一下“信息可视化”和“科学可视化”概念。在一些书籍中,这两类可视化设计都是未经过区分的。

“科学可视化”处理的数据具有天然几何结构,如下:

有一种“科学可视化”相信读者都“设计”过,高中时候画“磁感线”“电场线”。这些“线”是肉眼不可见的(实际上也不存在),但是为了理论研究,我们将其可视化。

空气的流动,人眼是不可见的。在科学研究中,通过某些手段将看不见的气体流动可视化,以帮助进行模拟实验或者理论研究。

这一类可视化统称为“科学可视化”,是一个专门的研究领域,不属于“信息可视化”研究范畴。

“信息可视化”处理的数据更为抽象,比如:

柱状图,趋势图,流程图,UML图,还mindmanager生成的树状图,都属于信息可视化,这些图形的设计都将“抽象”的概念转化成为可视化信息。

撇清了“科学可视化”,本文将从功能主义角度研究信息可视化的范畴,以及不同类型信息可视化的案例和设计特点。这样做的好处是能够迅速明确“信息可视化”领域中哪个部分是对当前工作最有价值的。

danyel Fisher在一篇研究动画可视化的文章中(《Danyel Fisher, Steven Drucker, Roland Fernandez, and Xiaoji Chen, Vis-à-vis: A Visual Language for Spreadsheet Visualizations, no. MSR-TR-2011-142, June 2011》)提到了数据可视化的一个维度:“展现——探索“(Presentation——Explorer),本文认为能够从功能主义角度较好的诠释信息可视化研究范畴。

 

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