斯坦福大学教授创业,欲重新定义精神类疾病诊疗

 2022-09-15 12:16:43  15 浏览  0 评论   赞

欲重新定义精神类疾病诊疗;ai 精准 “配药”:为不同疾病 / 症状患者匹配不同的治疗方案,以实现高效的开发药物,更加精确诊断和治疗的路线

斯坦福大学教授创业,欲重新定义精神类疾病诊疗

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美西时间 10 月 14 日,国际精神疾病及神经科学领域领导者、斯坦福大学精神病学和行为科学终身教授Amit Etkin 创办的精神类疾病药物开发公司 Alto Neuroscience(以下简称 “Alto”)宣布走出隐匿模式以推动其药物走向临床,“华人 AI 女神”李飞飞等人为该公司科学顾问。

截至目前,alto 已获得融资 4000 万美元,其中包括由Apeiron Investment Group 领投的 3200 万美元 A 轮投资。

该公司新闻通稿中还提到,amit Etkin 将于不久后从斯坦福大学离职,全身投入到 Alot 以期改变目前心理疾病的诊断和治疗模式。

2020 年初,以 Amit Etkin 为通讯作者的研究论文 An electroencephalographic signature predicts antidepressant response in major depression 在 nature biotechnology 上发表时,他用 “如果未来 5 年内临床医生不使用这种技术,我将感到惊讶” 形容该文章所述方法。该方法也是 Alot 实现其愿景的重要一步。

欲重新定义精神类疾病诊疗

斯坦福大学精神病学教授 Etkin 从事精神病学研究十余年,在国际精神病学领域位于领导地位,如何更好地定义精神类疾病的诊断和治疗一直是他的最感兴趣的方向。面对已有药物对抑郁症、双性情感障碍等患者改善效果不明显这一情况,他认为,可能精神类疾病的传统诊断方式本就未触及大脑发生异常的核心问题。

2006 年,Etkin 报告称,一些被诊断为不同精神类疾病的患者,如抑郁症、创伤应激障碍 (Post Traumatic Stress Disorder,PTSD) 脑成像结果却非常相似,对此他指出,这可能是临床医生的诊断出了问题,即他们在这些疾病之间进行了错误的划分。2014 年,他表明可以通过观察患者的个体离散行为(如注意力、睡眠)进行诊断。

在 2017 年,Etkin 团队发表了他们在精神类疾病诊断方面取得的重大进展:研究表明,可以通过脑电波(brainwaves)预测 PTSD 患者的治疗效果,并且,在 AI 的辅助之下,这类预测同样可以用于其他疾病上。“这些是真正让我们兴奋的工具。” 同年,etkin 获得 NIH 院长先驱奖(Director’s Pioneer Award),以表彰其思想和工作在精神病学领域的贡献,并获得 NIH 的捐款,也是临床精神病学领域的首个受捐项目。

不过,etkin 在接受媒体采访时说,“当然,如何基于此开发新的疗法这一问题,在实验室中是无法解决的。”

由此,etkin 在 2019 年创办了 Alot 并担任首席执行官。同时,Etkin 在斯坦福大学的长期合作者 Wei Wu 为该公司的联合创始人之一,出任首席数据科学官。Wei Wu 在脑电图(EEG)的信号处理和人工智能分析方面拥有深厚的专业积累,他构建的 Alot 人工智能基础框架,就是 Etkin 团队此前报告的为精神类疾病生物标志物治疗提供突破性见解的 AI 方案。

ai 精准 “配药”

与传统的药物开发不同,alot 结合精神类疾病患者大脑活动和行为信息的大量数据,基于其人工智能的生物标志物平台,为不同疾病 / 症状患者匹配不同的治疗方案,以实现高效的开发药物。

“在我看来,过去的五年,我们已经彻底改变了精神病学,实践了一种更加精确诊断和治疗的路线,”Etkin 说,“对于患者和临床医生来说,反复试验的挫败感正在消失。”

其官网显示,“我们的目标是重新定义精神病学,用基于 AI 精准匹配药物与患者的方法,取代目前反复临床试验的方式。

据 Alot 新闻通稿显示,公司已经用其 AI 平台,在 200 多个已获批或已用于临床研究的精神类疾病治疗药物中筛选出 11 种候选药物,正在推进其在临床阶段的研究,其中 3 个处于重度抑郁症 (MDD) 和创伤后应激障碍 (PTSD) 的临床 2a 期研究。

他们预计,将在 2023 年中期公布这 3 款候选药物对应适应症的首批数据

 

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