机器人就像红娘，要给读者介绍对象，文章是候选人，头条号是家庭背景。如何让红娘愿意为你牵线？
头条号等平台是以平台推荐分发为主的。有的人还像玩微信公众号一样拼命转发微信群、朋友圈，这无疑是浪费时间。自己的影响力跟平台推荐相比是九牛一毛。你再牛能让10000000人看到吗？
所以，让平台愿意推荐你是头条这样的自媒体平台的研究重点。
平台推荐无非两种：机器人推荐+人工操作。因为数据量太大，必然是小机器人推荐为主；还会有少量的人工操作来协调开小灶（这个不管）。
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假如我是程序猿设计的小机器人，我会喜欢什么样的头条号和文章？
机器人就像是红娘，要给读者介绍对象，文章是候选人，头条号是家庭背景。
借用《我的前半生》为例，我一定不会推荐白光、陈俊生、贺涵；对应的意思是不推荐质量低、花心、逼格太高的文章。
机器人会给3个对象建模——头条号、读者、文章，然后根据这3个模型来进行匹配。
（1）头条号：根据领域，历史的发文情况，指数等，来判断这是怎样的一个号，质量如何？擅长什么？
（2）读者：根据读者历史的阅读书籍，来判断读者可能喜欢什么？
（3）文章：根据文章内容自动判断文章所属领域和关键词。
接下来，红娘要给读者推荐喜欢看的内容，推荐什么呢？当然是读者可能喜欢看的，根据文章的领域和标签来选。文章这么多，选谁的呢？当然是选专注在这个领域做的好的头条号发的，这样成功率（推荐了就点开看视为成功）才高。
根据这个原则，我大胆猜想3点推荐原理：
1、质量要高。优先选高质量的文章，怎样算质量高？标签和读者想要的一样，字数500字以上但也别太长、配图高清合适、健康、原创。推送以后读者反馈好（评论、收藏、转发）。
这就是不推荐白光的原因，质量太低，没人爱。
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2、垂直专注。选谁的文章呢？当然是选写这种文章写得好的人的，怎么判断写得好？专注肯定是第一衡量标准，头条还指望你能留住读者，让读者做回头客呢。如果你今天卖热干面，明天卖小笼包，大后天卖榴莲披萨，另一个头条号专注卖热干面，头条会优先推荐谁给喜欢吃热干面的顾客？
这就是不推荐陈俊生的原因，易出轨。
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3、再来，你说做到了前两点，为什么推荐量还是那么低？可能是爱看你这种的文章的人少，即使匹配度再高，奈何市场小啊。你写的东西太小众，或者写的逼格太高，一般人看不懂，推荐肯定少。
这就是不推荐贺涵的原因，因为真正接触到贺涵这种层次的读者太少了，遇到了也高攀不上。
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针对这3点，对应的解决办法是：
1、提高质量。别扯那些具体要求了，不好记。最简单的办法就是模仿一个大号，结构、排版、配图等跟人家学，憋说话，先学上10篇再说。比如“傅一声”、“秋叶大叔”都是很不错的范本。
2、保持领域垂直。偶尔放飞自我没关系，总体上别偏太远。可是我明明写的自己领域，机器人识别到别的领域怎么办？就多植入自己领域的关键词。比如职场领域，拼命植入职场、工作、领导这样的词。
再有，即使是同领域，还能再细分。比如傅一声总是写职场，一碰到想看职场新闻的机器人就首先推荐傅一声的；秋叶大叔总是写时间管理，那么一碰到想看时间管理的读者肯定优先推荐秋叶大叔的。
3、要满足更多读者需求。一种办法是写热点，大家都关心的。一种是深入浅出，把复杂的东西写得浅显易懂，我的标准就是广场舞大妈看的懂，我隔壁的刘大妈会悄悄转发。
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总结一下：文章想爆款，不要学白光，陈俊生，贺涵；而是要提高质量，领域垂直，浅显易懂或热点。
那么机器人最推荐谁呢？结果是老金！扎心了！
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来源：今日头条
作者：傅一声
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标题：今日头条写文章这么写，轻松月入5000
原文：https://www.toutiao.com/article/6527607223214932488
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