AI 检测器，也称为 AI 写作检测器或 AI 内容检测器，是专门用于识别部分或全部由人工智能 （AI） 模型（如 ChatGPT）生成的文本的专用工具。这些检测器有多种用途，从验证书面内容的真实性到过滤掉虚假的产品评论和垃圾邮件。在这篇博文中，我们将探讨 AI 检测器背后的原理、它们当前的可靠性以及它们可以应用的场景。
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AI 探测器如何工作？
AI 检测器通常依赖于类似于它们旨在检测的 AI 写作工具所使用的语言模型。核心原则涉及模型评估一段文本，以确定它是否类似于它自己生成的东西。如果答案是肯定的，则表明该文本可能是人工智能生成的。
AI 检测器专注于文本中的两个关键变量：困惑性和突发性。这些变量的值越低，表示文本由 AI 生成的可能性越高。让我们澄清一下这些术语的含义：
Perplexity: 困惑：
困惑度衡量文本的不可预测性，衡量其使普通读者感到困惑或困惑的可能性。换句话说，它量化了文本阅读的感性和自然程度。
人工智能语言模型旨在生成具有低困惑度的文本，因为它们更有可能有意义和流畅地阅读，但它们也更可预测。由于更具创造性的语言选择，人类写作往往会表现出更高的困惑，尽管偶尔会有错别字。
语言模型通过预测句子中的下一个单词来运行，选择最合适的选项。例如，在句子“我最后睡不着......”中，不同的延续具有不同程度的合理性。
低困惑度表示 AI 生成的文本。
Burstiness: 突发性：
突发性衡量的是句子结构和长度的变化，类似于困惑，但侧重于句子而不是单个单词。 句子结构和长度变化最小的文本具有较低的突发性。
具有不同结构和长度的文本表现出很高的突发性。
与人类文本相比，AI 生成的文本通常显示较少的“突发性”，从而导致具有传统结构的句子平均长度。这种趋势有时会使人工智能生成的写作显得单调。
低突发性表明文本可能是 AI 生成的。
A Potential Alternative: Watermarks 潜在的替代方案：水印
ChatGPT 背后的组织 OpenAI 正在积极探索用于 AI 生成文本的“水印”系统。该系统将涉及将不可见的水印嵌入到人工智能生成的内容中，允许另一个系统对其进行检测以确认其人工智能来源。
然而，这种水印系统仍在开发中，其功能和有效性的细节尚未完全披露。目前还不清楚如果生成的文本经过编辑，这些提议的水印是否会持续存在。虽然这种方法为未来的人工智能检测带来了希望，但围绕其实施仍然存在许多不确定性。
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AI 检测器的可靠性如何？
在实践中，人工智能检测器通常表现良好，尤其是对于较长的文本。然而，当面对故意降低可预测性的 AI 输出时，或者当文本在生成后被编辑或释义时，他们可能会动摇。此外，如果符合低困惑度和突发性标准，检测器偶尔会将人工编写的文本误识别为 AI 生成的文本。
我们对 AI 探测器的研究表明，没有任何工具可以保证完全准确。我们发现，高级工具的最高准确率为84%，最佳免费工具的最高准确率为68%。虽然这些工具为人工智能生成的可能性提供了有价值的见解，但至关重要的是不要依赖它们作为唯一的证据。
随着语言模型的不断发展，检测工具将需要不断调整以跟上步伐。即使是最有信心的供应商也承认，他们的工具不能作为人工智能生成的明确证据。目前，大学和学术机构对完全依赖这些工具持谨慎态度。
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来源：今日头条
作者：我叫羊小灰
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标题：如何实现 AI 检测和绕过 AI 检测
原文：https://www.toutiao.com/article/7314499600398811682
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