你的推荐和阅读量那么低，你找到原因了吗？跟这个有关系。
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很多创作者在进行内容创作的时候，发现一个问题就是，随着更新量越来越多，反而推荐量和阅读量越来越低，甚至到个位数，那么到底是什么原因呢？
我们想解答这个问题，需要从头条的推荐机制讲起，详细的就不一一介绍了，大体的原理就是头条会给文章内容打标签，然后再根据用户看到的文章给用户打上标签，最后头条根据这两者的函数值进行相应匹配，函数值越接近，推荐越精准。
图121002-1：
了解这个原理，我们来分析为什么用户在不停地更文后，发现自己推荐量和阅读量都低了？
我们假设一个用户，头条结合他的历史浏览数据给这个用户打的标签是喜欢体育的。那么你在更文的时候，你会发现刚开始更文推荐量还可以，但是更新一段时间后，推荐量降低了，原因是这样的：
头条判断你的账号垂直度是根据你历史文章进行数据分析的，并不是根据你某一篇文章、或某一个视频，而是你所有内容，这些内容是全体裁，包括微头条、问答、文章、视频，假设我们发了10个微头条是社会新闻，10个问答是包括体育方面的，10篇文章是包括教育的，视频又是解说的，这样的话，头条是无法判断你账号垂直度的，也就说，头条分析你的历史文章发现，你每一个领域都有更新，所以头条不知道该把你这个推荐给哪类用户，因此就错过了上面喜欢体育的用户，如果样本越来越多，所以就影响了推荐效果，类似这样的用户越来越多，所以推荐量就直线下降了。
或许有的人会说推荐度跟什么关键词有关之类的，这种因素也有，因为你去咨询推荐量的问题，头条也会给你解答相关的疑问，最主流的回答是这样的：
头条开始进行小范围验证，先进行1000人测试，然后测试效果好，然后扩大10000人甚至10万人，这也是推荐量高低的判断标准，因为推荐量是个综合判断的，而不是只根据一个因素判断，所以我们需要做好每一个环节。
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目前分析的结果推荐量跟垂直度、关键词、点击率、完成率、互动有很大关系。
正确的做法是这样的：
微头条、文章、视频都保持一定的统一度，比如微头条、文章、视频我都发娱乐领域，这样的等头条的数据样本多以后，自动会被你账号定位娱乐领域，以后推荐直接精准推荐到娱乐受众用户了。
来源：今日头条
作者：运营白皮书
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标题：头条一篇文章0收益，分享这个技巧，粉丝少也能很快赚钱
原文：https://www.toutiao.com/article/6944183569392615975
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