我们公司大胆尝试！‘雇用’2名AI实习生，6个月实践后，我们学到了这些宝贵经验！

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六个月前，我们的营销机构Codeword推出了以AI实习生为特色的实习计划，其中包括Aiden（我们的“编辑实习生”）和Aiko（我们的“设计实习生”）。简而言之，Aiden和Aiko是Codeword试图弄清楚生成AI如何与我们机构的创意团队整合的尝试。

我们使用人工智能工具来开发他们的名字和面孔，将艾登和爱子列入我们的团队目录，并在过去半年中频繁地提到他们的名字。我们甚至付钱给他们，就像所有负责任的实习生项目一样。 （我们向安妮塔·B（Anita B）捐赠了7，200美元，相当于两个兼职实习生的薪水，安妮塔·B是负责Grace Hopper计算机女性庆典的组织。

我们这个项目的目标是弄清楚这些生成人工智能工具可以做什么，推动我们的团队弄清楚他们可以用这些工具做什么，制造一点噪音，并与行业分享我们的学习。现在该计划已经结束，以下是我们如何实现这些目标以及我们学到的东西：

看，我们是一家营销机构。“这项技术能帮助我们为客户做得更好吗？”当新的工具和技术出现时，总是头等大事。如果我们能为客户省钱，更快地为他们做更好的工作，我们就有责任这样做。对于生成式AI，我们可以通过多种方式做到这一点。研究，直觉检查，找出最佳实践，所有需要时间而不是创造力的公式化工作。死记硬背的工作是必要的，但不会增加大量的实际价值。让机器人做这些事情。

例如，在过去的几周里，我向 AI 工具寻求帮助，为活动创建启动清单、为新客户登录页面提供示例元素、用更有力的语气修改团队笔记以及新产品的命名选项。

我需要这些东西的帮助吗？不，所有这些事情我已经自己做了100次。人工智能一代给我的是一个快速的直觉检查，填补了一两个缺失的部分，然后我继续我的一天。即使在这里和那里节省几分钟也会对我产生影响。

至少在可预见的未来，这似乎是这些工具的最高、最好的用途，这就是为什么我认为我们不需要害怕人工智能取代创意工作或创意团队。因为事情是这样的：营销和品牌是关于脱颖而出和差异化的。创造力。以前从未做过的新想法。人工智能不擅长这一点。它可以重新混合和重新散列，并找到问题的基线，最公式化的解决方案。这在营销行业中肯定是有用途的，但这通常不是我们的受众和客户想要从我们这里得到的。

将新工具集成到团队的工作流程中是很困难的。习惯很难改变，“也许这项新技术会让你的工作更轻松”对于忙碌的人来说并不是一个非常引人注目的销售宣传。

我们希望通过将AI包装在一个带有名字和面孔的巧妙包中，我们可以让技术感觉更平易近人，就像团队成员一样，而不仅仅是混乱浏览器中的另一个打开的选项卡。我致力于这样一个想法，即作为一家技术营销机构，我们需要处于具有人工智能专业知识的机构的前沿，熟悉这些工具将是我们的团队成员在整个职业生涯中的一项宝贵技能。

六个月后，我们还有很多工作要做，以进一步将生成式人工智能整合到我们的日常工作中。在最近的一项内部民意调查中，大约69%的Codeword受访者表示他们对生成式AI工具“有些熟悉”或“非常熟悉”。但实际使用情况差异很大。虽然近20%的人每周至少使用它几次，但大约24%的人表示他们很少使用它，而33%的人表示他们从未在工作中使用它。

我怀疑，随着谷歌将巴德和其他人工智能工具整合到谷歌工作区中，这些数字将会飙升，谷歌工作空间是我们机构的技术支柱。在那之前，团队的实际使用情况可能会比我预期的更加分散。

除了纯粹的利用率数字外，我们还意识到我们需要为团队如何在我们的工作中使用生成式人工智能设置一些护栏。这促使我们创建了这一系列一般使用指南，包括对准确性负责和保护客户的专有信息。

Codeword是一家小型机构。我们不做广告活动或玩颁奖游戏，所以我们不容易在行业媒体上获得头条新闻，更不用说国家媒体了。我们对艾登和爱子的小实验在世界各地爆炸，Axios，ABC新闻和许多其他媒体都有报道。它把我们的机构放在了很多从未听说过我们的人面前。（对于我们在不到一周的时间内在没有制作预算的情况下开发的创意概念来说，这还不错。

虽然噪音很大，但这确实是一项实际的举措，为该机构提供了实际的学习。我希望我们在这个领域会有一个优势，这是我们开始的主要目标。

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