程序员使用AI实录：揭秘智能编程的新篇章！

图94603-1：

个人使用ai的一些体验感想供大家分享与指正

问了ChatGPT一个问题：

node.js实现判断一个格子是否可达？

他的回答是：

要判断一个格子是否可达，可以使用广度优先搜索（BFS）算法来实现。

以下是一个用 Node.js 实现判断格子可达性的示例：

function isReachable(grid, startRow, startCol, endRow, endCol) { const queue = [{ row: startRow, col: startCol }]; const visited = new Set(); const directions = [[-1, 0], [1, 0], [0, -1], [0, 1]]; while (queue.length > 0) { const current = queue.shift(); if (current.row === endRow && current.col === endCol) { return true; // 找到目标格子，可达 } visited.add(`${current.row},${current.col}`); for (const [dx, dy] of directions) { const newRow = current.row + dx; const newCol = current.col + dy; if ( newRow >= 0 && newRow < grid.length && newCol >= 0 && newCol < grid[0].length && !visited.has(`${newRow},${newCol}`) && grid[newRow][newCol] !== 0 ) { queue.push({ row: newRow, col: newCol }); } } } return false; // 无法找到可达路径 } // 示例使用 const grid = [ [1, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 1], [1, 1, 1, 1], [1, 0, 0, 0] ]; const startRow = 0; const startCol = 0; const endRow = 3; const endCol = 3; const reachable = isReachable(grid, startRow, startCol, endRow, endCol); console.log('目标格子是否可达：', reachable);在上述示例中，grid 是一个二维数组，表示网格状的地图。数字 1 表示可达的格子，数字 0 表示不可达的障碍物。startRow、startCol 分别表示起点格子的行和列，endRow、endCol 分别表示目标格子的行和列。函数 isReachable 使用了广度优先搜索算法（BFS）来搜索路径，通过队列 queue 记录待遍历的格子，使用 visited 判断格子是否已被访问。算法从起点开始，按照上下左右四个方向依次遍历相邻的格子，并将其入队。直到找到目标格子或队列为空时结束。若找到可达路径，返回 true；否则，返回 false。

在实际应用中，可能需要考虑更复杂的算法和数据结构，如 A* 算法、深度优先搜索（DFS）等，以处理更复杂的情况，并提高寻路的效率和精确度。

经过实际的测试发现，这个算法是可行的，个人对于ai的感觉是，可以对工作起到辅助提高效率，让程序员更专注于业务实现，当然，同时也考验程序员对ai的驾驭能力，你首先得会使用会问问题，同时，你还需要对ai生成的代码有辨别对错优劣的能力，不然，盲目的把ai生成的代码放入到实际的项目中是会有额外的风险。

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